先说结论
我是一个普通人，正在从零开始学习量化投资。这个站不是”专家教你量化”，而是”一个学习者的公开日记”。
为什么是”公开学习”？
互联网上最不缺的就是”专家教你”型内容。但我在学习过程中发现一个问题：
大多数教程要么太浅（“什么是 K 线”），要么太深（直接上数学公式），缺少中间那一层——一个真实学习者的思考过程。
专家写文章时，会不自觉地省略掉”我是怎么从不懂到懂的”这个过程。但这个过程中踩的坑、走的弯路、突然想通的瞬间，恰恰是对后来者最有价值的部分。
所以我决定公开记录我的学习过程。
为什么把 AI 工具和量化放在一起？
这看起来是两个不相关的领域，但实际上它们在我的日常中高度交织：
| 场景 | AI 工具的作用 |
|---|---|
| 读英文量化论文 | 用沉浸式翻译做双语对照阅读 |
| 整理策略数据 | 用 AI 工具清洗和分析数据 |
| 做投资内容 | 用流光卡片把数据变成可视化图文 |
| 搭建学习站 | 用 Astro + Cloudflare Pages 建站 |
AI 工具不是量化的附属品，而是学习效率的乘数。 这就是为什么我把它们放在一起写。
这个站会写什么？
AI 工具评测（真实使用，不是清单）
我不会写”2026年10大AI工具推荐”这种泛泛的文章。每一篇评测都是基于我自己的真实使用场景：
- “用沉浸式翻译读完3篇英文量化论文是什么体验”
- “流光卡片如何帮我把策略数据变成可分享的图文”
- “ShipAny实测：我用它搭了这个站”
量化学习笔记（记录过程，不教方法）
我不是来教你的，我是来记录自己的：
- 零基础量化学习路线图
- 因子投资入门笔记
- 第一次策略回测的全过程
- 学习中遇到的坑和解决方案
复盘思考（真实数据，包括失败）
- 联盟营销月度收入复盘
- 网站流量数据分析
- 内容创作方法论迭代
你凭什么信我？
好问题。一个没有粉丝基础、没有量化战绩的人推荐工具，凭什么值得信任？
答案是：时间。
我会持续更新这个站。三个月、半年、一年后，你看到的是一个真实的成长轨迹——从零开始学量化、从零开始做联盟营销、从零开始建站。
到那时候，信任自然就有了。
而现在，如果你觉得这个方向有意思，不妨收藏这个站，过段时间回来看看我写到哪了。
我的工具箱
我使用的 AI 工具都整理在工具箱页面，每个工具都有真实使用场景说明。通过那里的链接购买不会增加你的成本，但我可能获得少量佣金，用来支持这个站持续运营。
真实 > 完美。开始 > 正确。持续 > 聪明。
这是我的第一条原则。我们开始吧。